03 - Regressió

name: portada
layout: true
class: portada-slide, middle, right
---

# Regressió
## Introducció al Machine Learning

.footnote[Joan Puigcerver Ibáñez]

---
layout: true
class: regular-slide
.right[.logo[![logoMislata](/itb/images/logo_mislata.png)]]

---
# .blue[Regressió] linial

- Es centra en la relació entre una variable dependent i una o més variables independents.

.center[
| m2 | hab | banys | pis | jardi | antiguetat | .blue[preu] |
| - | - | - | - | - | - | - |
| 49 | 1 | 1 | 2 | No | 30 | 80000 |
| 67 | 2 | 1 | 3 | No | 25 | 150000 |
| 125 | 4 | 2 | 3 | No | 7 | 250000 |
| 84 | 3 | 2 | 1 | Si | 15 | 239000 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

Preu = -18000 + 589 \* m2 + 22158 \* hab + 7714 \* banys - 700 antiguetat
]

---
# .blue[Regressió] linial
![](img/regressio/r0.png)

---
# .blue[Regressió] linial
![](img/regressio/r2.png)

---
# .blue[Regressió] linial
![](img/regressio/r3.png)

---
# .blue[Regressió] linial
![](img/regressio/r4.png)

---
# .blue[Regressió] linial
![](img/regressio/r5.png)