Perfils professionals en informàtica

name: portada
layout: true
class: portada-slide, middle, right
---

# Perfils professionals en informàtica
## Tutoria 1r DAW

.footnote[Joan Puigcerver Ibáñez ([j.puigcerveribanez@edu.gva.es](mailto:j.puigcerveribanez@edu.gva.es))]

---
layout: true
class: regular-slide
.right[.logo[![logoMislata](/itb/images/logo_mislata.png)]]

---
# Perfil professional
Un __perfil professional__ és una descripció general de les habilitats, coneixements,
competències i experiència necessàries per desenvolupar una determinada faena o ocupació.
Això inclou les responsabilitats, les tasques i les habilitats tècniques que es requereixen
per desenvolupar aquesta feina amb èxit.

El perfil professional també pot incloure informació sobre el salari,
les perspectives de creixement de carrera i les necessitats educatives
i de formació relacionades amb la feina.

Els perfils professionals són importants perquè ajuden les persones a
entendre les exigències d'una determinada ocupació i a planificar la seva carrera professional.

---
# Front-end developer
Desenvolupador que s'especialitza en la interfície d'usuari i l'experiència de l'usuari
en una web o aplicació, independentment de la tecnologia.
- HTML
- CSS / SCSS / SASS
- Javascript / JQuery
- __Frameworks JS__: React, AngularJS, Vue.js
- __Framework dispositius mòbils__: React Native, Flutter
- __Design tools__: Adobe XD, Sketch, Figma

## Estudis
- __Clicles__: DAM / DAW
- __Estudis universitaris__: Enginyeria informàtica

---
# Back-end developer
Desenvolupador que s'especialitza en la part del servidor i en la lògica
darrere d'una web o aplicació. S'encarreguen de connectar les bases de dades
al front-end mitjançant APIs.
- __Llenguatges de programació__: PHP / Python / Ruby / Java / JavaScript
- __Web Frameworks__: Django (python), Ruby on Rails (ruby), Express.js (Javascript)
- __Bases de dades__: MySQL, PostgreSQL, MongoDB
- __Object-relational mapping (ORM)__: Hibernate
- __Backend frameworks__: Spring (Java)
- __Desplegament cloud__: AWS, Azure, Google Cloud
- __Contenidors__: Docker, Kubernetes

## Estudis
- __Clicles__: DAM / DAW
- __Estudis universitaris__: Enginyeria informàtica

---
# Full-stack developer
Desenvolupador que es pot encarregar tant com la part de front-end com
de la part back-end d'una aplicació web, mòbil o escritori.

## Estudis
- __Clicles__: DAM / DAW
- __Estudis universitaris__: Enginyeria informàtica

---
# Administrador de sistemes
Conegut com a __sysadmin__, s'encarrega del manteniment, configuració, disponibilitat 
i fiabilitat dels sistemes informàtics. Pot incloure tasques com actualització de software,
gestionar i monitoritzar la infrastuctura de xarxa.
- __Llenguatges de programació/scripting__: Python, Bash, Perl
- Instal·lar, configurar i mantindre la xarxa i els seus dispositius.
- Instal·lar, configurar i mantindre servidors.
- Virtualització.
- Sistemes operatius.
- Administració de bases de dades.
- Dominis: Active Directory i LDAP.

## Estudis
- __Clicles__: ASIX
- __Estudis universitaris__: Enginyeria informàtica

---
# Arquitecte de software
Desenvolupador senior encarregat en el disseny i la gestió del
desenvolupament d'una aplicació. Encarregat de la planificació,
arquitectura, disseny dels projectes, que treballa conjuntament
amb altres desenvolupadors.
- Dissenyar l'estructura global i arquitectura de l'aplicació.
- Identificar i adreçar aspectes tècnics i d'organització.
- Coneixement profund sobre metodologies de desenvolupament i patrons de disseny.

## Estudis
- __Experiència__
- __Estudis universitaris__: Enginyeria informàtica

---
# Analista de dades (data scientist)
Utilitza mètodes científics i algoritmics per obtindré informació valiosa
a partir de dades estructurades o no estructurades. Analitzen i interpreten
dades complexes per ajudar en la presa de decisions.
- __Llenguatges de programació:__ Python, R
- Tècniques o llibreries per gestionar informació: pandas (python)
- Machine Learning. TensorFlow/PyTorch (xarxes neuronals en python). scikit-learn (llibreria algorismes ML python)
- Obtindre, netejar i analitzar grans quantitats de dades.
- Construir models de predicció per identificar patrons i tendències en les dades
- Construir ferramentes o informes per visualitzar les dades d'una manera fàcil. matplotlib (python)

## Estudis
- __Formació professional:__ Màster FP Big Data
- __Estudis universitaris:__ Enginyeria informàtica, Màster en IA, ML o Big Data

---
# Especialista en ciberseguretat
Professional especialitzat en la protecció de sistemes informàtics i xarxa
de atacs informàtics. El seu objectiu és la identificació i mitigació d'amenaces
de seguretat, implemetació de sistemes de seguretat i assegurar la confidencialitat,
integritat i disponibilitat de les dades.
- Coneixemens avançats en gestió de sistemes operatius i xarxes.
- Desenvolupar i implementar polítiques de seguretat.
- Configurar i mantindre sistemes de seguretat, com tallafocs, sistemes de detecció
  d'intrusions o antivirus.
- Estar al dia en possibles amenaces de seguretat i actualitzar les mesures de seguritat d'acord aquestes.
- Anàlisi forense.

## Estudis
- __Formació professional:__ ASIX, Màster FP Ciberseguretat
- __Estudis universitaris:__ Enginyeria informàtica, Màster en ciberseguretat